苹果手表已能读懂心电图 首次用于识别隐性心脏病

近日，据媒体报道，一项来自苹果手表的最新研究显示，该设备首次识别到患者的结构性心脏病。该研究仅利用了苹果智能手表记录的简单心电活动读数，即单导联心电图，在人工智能算法的加持下，筛查了过去只能通过12导联心电图检测到的结构性心脏病。据介绍，该人工智能算法成功识别出结构性心脏病患者的准确率达到86%，在未患病的人群中，排除患病的准确率达到99%。

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据CNMO了解，国内外在人工智能检测心脏疾病相关领域已经开展了大量的研究。今年7月，人工智能用于早期发现结构性心脏病的研究成果登上《自然》杂志。来自美国哥伦比亚大学欧文医学中心的研究团队开发了一种算法，使AI独立分析心电图数据的检测准确率高于AI辅助下的人类心脏病专家。

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这种用于检测心脏疾病的人工智能算法基于科学家们收集的数据开发而成。数据收集自超11万名患者的26.6万份12导联心电图，并在超过4.5万名患者身上进行了外部验证，能够检测出包括心肌收缩能力减弱、瓣膜损伤和心肌增厚等疾病，有望将可穿戴设备的潜力扩展到检测心律失常之外的更多领域。

不过，研究人员承认该研究还存在一些局限性，例如结构性心脏病患者样本量较小，以及出现了一些假阳性结果。耶鲁大学医学院心血管数据科学实验室主任Rohan Khera表示：这种新算法使得大规模早期筛查结构性心脏病成为可能，而且可以使用许多人已经拥有的设备。